Personal learning archive
把复杂主题学成一张地图
这里保存完整课程、快速参考和练习。每个主题先建立系统结构，再进入论文、实现与评测。
Course 01 · Autonomous driving
端到端自动驾驶全景课
从模块化流水线出发，理解输入与表示、模仿学习、架构演化、闭环评测、世界模型和 VLM。适合了解少量强化学习、希望建立整体认识的学习者。
Course 02 · Go agent framework
Eino 架构与 Agent Engine 开发课
从 Schema、Component、Compose 和 ADK 出发，理解 Agent、Tool、Graph、Checkpoint、事件合同、运行治理与生产评测。公开版只引用 CloudWeGo 官方文档和 GitHub 源码。
Course 03 · AI infrastructure
CS336 语言模型从零认知课
基于 Stanford CS336 公开课程材料，面向有软件工程背景但刚进入 AI Infra 的学习者，串起 tokenizer、Transformer、GPU 系统、Scaling、数据、评测和 post-training。
Course 04 · Parallel computing
CS149 并行计算工程课
基于 Stanford CS149 Fall 2025 公开材料，建立多核、SIMD、CUDA、数据并行、DNN 推理、专用硬件、cache coherence 和同步的性能判断力。
Course 05 · Efficient AI computing
MIT 6.5940 高效 AI 计算课
按 MIT Han Lab 6.5940 Fall 2026 schedule 组织，并结合 2024 已公开材料，覆盖剪枝、量化、NAS、TinyML、LLM 部署、分布式训练和端侧训练。
Course 06 · Agent systems
AI Agent 系统架构课
由飞书 Agent 架构主题文档重写成完整查阅课，覆盖 Agent loop、Planning、Memory、Tool Calling、RAG、MCP、A2A、评测、安全、推理优化和企业落地。